vllm-project/vllm

[Feature]: Integrate fused `kMoEFinalizeARResidualRMSNorm` from FlashInfer

Offen

#40.544 geöffnet am 21.04.2026

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Beschreibung

🚀 The feature, motivation and pitch

Available today via FlashInfer 0.6.8, we can leverage this fused MoE Finalize + ResidualAdd + AllReduce + RMSNorm https://github.com/flashinfer-ai/flashinfer/pull/2982.

This should be added as a new torch.compile custom pass. I think moe_finalize might still be inside the wrapped fused_moe op so this might require pulling that out.

Alternatives

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Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die aktuelle Integration von `moe finalize` in `fused moe` und planen Sie, wie es in einen benutzerdefinierten `torch.compile` Pass getrennt werden kann, der den fusionierten Kernel von FlashInfer nutzt.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PythonPyTorchCUDAFlashInfer
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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