Future covariates for exponential smoothing

Repository-Metriken

Stars

6.832 Stars (6.832 Stars)

PR-Merge-Metriken

Durchschn. Merge 143T 16h (Durchschn. Merge 143T 16h)16 gemergte PRs in 30 T (16 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Dieses Issue enthält keine Beschreibung.

Contributor Guide

Research-Richtung

Das Issue fordert die Unterstützung für zukünftige Kovariaten in exponentiellen Glättungsmodellen. Der Beitragende sollte die vorhandene Implementierung der exponentiellen Glättung im Model Modul von darts (z.B. darts/models/forecasting/exp smoothing.py) und die Einbindung von Kovariaten in anderen Modellen (z.B. darts/models/forecasting/arima.py) prüfen. Die Kommentare könnten zusätzlichen Kontext zur gewünschten API und zu Einschränkungen liefern, obwohl der Issue Text leer ist.

Tech Stack

python

Domain

backend

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

3

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-2 Tage

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Klar

Voraussetzungen

PythonTime series forecastingdarts library

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

60