Test N-BEATS with HorizonBasedDataset and reproduce paper's results

Repository-Metriken

Stars

6.832 Sterne (6.832 Sterne)

PR-Merge-Metriken

PR-Metriken ausstehend (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Machen Sie sich mit dem N BEATS Modell und HorizonBasedDataset vertraut. Suchen Sie nach vorhandenen Testdateien oder Skripten im Repository, die N BEATS testen. Vergleichen Sie die Implementierung mit der Beschreibung des Originalspapiers. Bei Unstimmigkeiten untersuchen Sie die Modellarchitektur und die Datenvorverarbeitung. Nutzen Sie die vorhandene Codebasis, um Experimente durchzuführen und zu prüfen, ob die Ergebnisse übereinstimmen.

Tech Stack

python

Domain

machine learning

Issue Type

Test

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

3

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-2 Tage

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Veraltet

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Recherche nötig

Voraussetzungen

PythonTime series forecasting knowledgeUnderstanding of N BEATS paper

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

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