Durchschn. Merge 143T 16h (Durchschn. Merge 143T 16h)16 gemergte PRs in 30 T (16 gemergte PRs in 30 T)
Beschreibung
Dieses Issue enthält keine Beschreibung.
Contributor Guide
Research-Richtung
Ziel ist es, die Funktionen backtest() und historical forecasts() in darts zu parallelisieren. Schauen Sie sich die aktuelle Implementierung im Backtesting Modul an (wahrscheinlich in `darts/backtesting.py` oder ähnlich). Erwägen Sie die Verwendung von Pythons multiprocessing oder concurrent.futures, um mehrere Prognoseauswertungen parallel auszuführen. Prüfen Sie, ob es in den Issue Kommentaren bereits Diskussionen zum bevorzugten Ansatz gibt.
Tech Stack
python
Domain
backend
Issue Type
Performance
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonParallel processing
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
30
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