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Dirichlet Likelihood TFT model

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#1.813 geöffnet am 3. Juni 2023

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Beschreibung

Hello, I'm tring to use DirichletLikelihood in TFT model, but I got this issue. How can I fix it?

`ValueError: Expected value argument (Tensor of shape (32, 12, 1)) to be within the support (Simplex()) of the distribution Dirichlet(concentration: torch.Size([12, 1])), but found invalid values:
tensor([[[0.5691],
         [0.8910],
         [0.6211],
         [0.0000],
         [0.3685],
         [0.3022],
         [0.5626],
         [0.3967],
         [0.6753],
         [0.6197],
         [0.4106],
         [0.6041]],
...
        [[0.0000],
         [0.0000],
         [0.0000],
         [0.0000],
         [0.0000],
         [0.0000],
         [0.4241],
         [0.3950],
         [0.3232],
         [0.2716],
         [0.3947],
         [0.2650]]])`

Thanks

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie die Form des Eingabe Tensors und stellen Sie sicher, dass die Werte über die Simplex Dimension auf Summe 1 normalisiert sind. Prüfen Sie, ob eine Softmax Schicht fehlt oder ob die Form des Konzentrationsparameters mit der erwarteten Eingabe übereinstimmt.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
PythonPyTorchbasic understanding of probabilistic models
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40