Durchschn. Merge 143T 16h (Durchschn. Merge 143T 16h)16 gemergte PRs in 30 T (16 gemergte PRs in 30 T)
Beschreibung
(from code TODO):
add batchnorm
Contributor Guide
Research-Richtung
Untersuchen Sie die vorhandenen Implementierungen von RNNmodel und blockRNN und fügen Sie dann die Batch Normalisierung zu den entsprechenden Schichten hinzu.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonDeep learning
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60
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