unit8co/darts

Write an `NBEATSExplainer` class for the interpretable version

Offen

#1.270 geöffnet am 09.10.2022

Auf GitHub ansehenContributor Guide
 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (762 Forks)batch import
good first issueimprovement

Repository-Metriken

Stars
 (6.832 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 143T 16h) (16 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

NBEATS has an "interpretable" mode where it decomposes the forecast in trend and seasonality. We should have a class NBEATSExplainer in darts.explainability which exposes these.

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie den interpretierbaren Modus von NBEATS und die vorhandenen Erklärbarkeitsklassen in darts, dann implementieren Sie NBEATSExplainer in darts.explainability.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50