trixi-framework/Trixi.jl

Benchmark pre-computing `weights2d`, `weights3d`

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#279 geöffnet am 2. Nov. 2020

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 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Julia (686 Stars) (153 Forks)batch import
good first issueperformance

Beschreibung

As suggested by @gregorgassner in https://github.com/trixi-framework/Trixi.jl/pull/274#discussion_r515895414.

Something like weights2d, weights3d could be added to the cache of the semidiscretization.

Contributor Guide

Tech Stack
Keine
Domain
performancebackend
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 days
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
stale
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
mostly clear
Voraussetzungen
Julia programmingTrixi.jl cache internals
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20
Research-Richtung
Start by reviewing the linked PR #274 discussion, especially the comment by @gregorgassner. Examine the current implementation of `weights2d` and `weights3d` in the source code to understand how they are computed. Then, explore the semidiscretization cache structure to identify where to add these precomputed weights. The goal is to benchmark the performance improvement of caching these weights versus computing them on the fly. Consider writing a small script to test both approaches.