thu-ml/tianshou

Include parts of atari/mujoco helpers in package code

Open

#988 geöffnet am 8. Nov. 2023

Auf GitHub ansehen
 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (1.072 Forks)batch import
good first issueminorrefactoring

Repository-Metriken

Stars
 (7.121 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

yeah sgtm, maybe in env/atari.py or utils/whatever.py?

Originally posted by @Trinkle23897 in https://github.com/thu-ml/tianshou/pull/970#discussion_r1374040740

Contributor Guide

Research-Richtung
Ermitteln Sie, welche Helfer von atari/mujoco beabsichtigt sind, und bestimmen Sie den geeigneten Ort, um sie in den Paketcode aufzunehmen (z. B. env/atari.py oder utils/).
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
Pythonreinforcement learning basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65