thtrieu/darkflow

Rate of validation dataset ?

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#97 geöffnet am 22. März 2017

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Beschreibung

Hello

I readed many documents in the literatures and I saw that most of them said, that we need data for training and data for test validation, and my question is in the code where is the part that do the validation test. and how can we fix the rate between the test validation and the train data. For example if I have 20 images what is the rate of validation images and the train images

Thanks,

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche das Trainingsskript (z.B. train.py) auf die Logik der Datensatzaufteilung. Suche nach Parametern wie Validierungssplit oder separatem Laden von Validierungsdaten.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonMachine Learning basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70