thtrieu/darkflow

YOLOv3 support

Open

#665 geöffnet am 26. März 2018

Auf GitHub ansehen
 (33 Kommentare) (27 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (2.102 Forks)batch import
enhancementhelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (6.120 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

https://pjreddie.com/darknet/yolo/

Can I use YOLOv3 cfg/weights with darkflow correctly?

Contributor Guide

Research-Richtung
Studiere die YOLOv3 Architektur und das darknet cfg/weights Format. Untersuche, wie darkflow derzeit Darknet Modelle übersetzt, und erkunde Erweiterungen zur Unterstützung von YOLOv3. Überprüfe die Issue Kommentare auf frühere Versuche oder Anleitungen.
Tech Stack
pythontensorflow
Domain
machine learningcomputer vision
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonTensorFlowMachine Learning basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
40