threestudio-project/threestudio

Reproducibility

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#219 geöffnet am 10. Juli 2023

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Beschreibung

Although we have a configured seed for each experiment, I still observe different results from the same configuration. I suspect there exist some modules out of the seed_everything control. Does anyone have any inspiration for this?

Contributor Guide

Research-Richtung
Durchsuchen Sie die Codebasis, um alle Quellen der Zufälligkeit zu identifizieren. Überprüfen Sie das Datenladen, die Datenerweiterung, die Modellinitialisierung und alle benutzerdefinierten Operationen, die die Seed Kontrolle umgehen könnten. Suchen Sie nach Modulen, die Zufallsfunktionen von Python random, numpy oder torch außerhalb von seed everything Aufrufen verwenden.
Tech Stack
python
Domain
computer graphicsmachine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60