tensorprob/tensorprob

Can Gaussian Processes be incorporated?

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#57 geöffnet am 1. März 2016

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Beschreibung

Can we find a way to introduce Gaussian Processes (See here for an excellent introduction) as a Distribution that's available for model building?

I'd love to try them out for modeling background distributions in HEP (if that even makes sense :confused:)

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie vorhandene Implementierungen von Verteilungen in tensorprob (z.B. Normal, Poisson) und folgen Sie dem gleichen Muster, um eine Gauß Prozess Verteilung zu erstellen. Verstehen Sie die Kernfunktionen und wie sie für effiziente Berechnung in TensorFlow integriert sind.
Tech Stack
pythontensorflow
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonTensorFlow
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60