taosdata/TDengine

execution time increases when using a thread pool for concurrent queries but remains normal when using a for loop

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#28.947 geöffnet am 27. Nov. 2024

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Repository-Metriken

Stars
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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 1T 1h) (4 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

  • server版本：3.3.3.0 ，3节点

  • jdbc驱动版本：3.4.0，驱动类型：com.taosdata.jdbc.ws.WebSocketDriver

  • nginx 配置截图： image

  • 数据库连接池截图，最小100个连接： 1732699526(1)

  • 线程池配置截图，核心线程100个： image

  • 代码截图： image

  • 线程池执行耗时： image image image

  • for 循环执行耗时： image

单次大概有84个查询，多次对比查询均如此，线程池检索的耗时会逐渐增加

Contributor Guide

Research-Richtung
Vergleichen Sie die Ausführungspfade des Thread Pools und der for Schleife, um den Engpass zu identifizieren. Überprüfen Sie die Konfiguration des Thread Pools, die Wiederverwendung von Verbindungen und eventuelle Overheads des WebSocket Treibers.
Tech Stack
java
Domain
backenddatabaseperformance
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
JavaTDengine
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50