taosdata/TDengine

return data downsampled by day/month/year in specified time zone instead of utc

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#22.881 geöffnet am 13. Sept. 2023

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Beschreibung

docker安装的3.0.7.1版本 宿主机和容器的时区均为东八区 image 按小时聚合没问题（以8月1日为例） select _ts,first(pwr_gen) from inverter where device_id=14 and _ts >= 1690819200000 and _ts <= 1690905599000 interval(1h); image 按天聚合时发现，是按utc时间聚合，再显示为当前时区，但数据本质还是utc时间聚合的。（以8月为例） select _wstart,first(pwr_gen) ,last_row(pwr_gen) from inverter where device_id=14 and _ts >= 1690819200000 and _ts <= 1693497599000 interval(1d); image 在查阅资料后参考发现可以使用偏移量 希望可以按当前时区（东八区）聚合，将偏移量设置为16h image 但到按月聚合时，不知道该如何处理了，还是以utc-0来聚合的。希望开始时间可以为utc+8的零点开始。 image 希望interval 查询可以按东八区时间进行聚合，请问可以提供什么好的办法吗

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die Implementierung des Zeitreihen Downsamplings in TDengine, insbesondere die interval() Funktion, und modifiziere sie, um einen Zeitzonenparameter zu akzeptieren, sodass Aggregations Buckets an lokalen Zeitgrenzen statt UTC ausgerichtet sind.
Tech Stack
sql
Domain
database
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
SQLC programmingtime series database concepts
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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