spring-projects/spring-ai

Add MetadataFields auto configuration in AzureVectorStore

Open

#2.340 geöffnet am 27. Feb. 2025

Auf GitHub ansehen
 (4 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Java (2.617 Forks)auto 404
azurehelp wanted

Repository-Metriken

Stars
 (8.872 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 2T 1h) (50 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Expected Behavior

Be able to create an AzureVectorStore with specified MetadataFields list in the configuration, like:

spring:
  ai:
    vectorstore:
      azure:
        url: endpoint
        api-key: key
        metadata-fileds:
          - name: filterField
            fieldType: string

Current Behavior

Without specifying these MetadataFileds when creating the AzureVectorStore bean, it is not possible to filter a query by these fields, forcing the bean to be created manually (like here) without using the auto-configuration feature.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die vorhandene automatische Konfiguration von AzureVectorStore und fügen Sie Unterstützung für die Eigenschaft metadata fields hinzu. Folgen Sie dem Muster, das für andere Vektor Speicher im Projekt verwendet wird.
Tech Stack
java
Domain
backendapi
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
JavaSpring BootAzure
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65