spcl/serverless-benchmarks

Benchmark synthesis

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#24 geöffnet am 21. Jan. 2020

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Repository-Metriken

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 (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

We need the following:

  • Python
    • computation in flosp/instructions
    • memory allocation
    • storage read/write
    • disk read/write
  • NodeJS
    • computation in flosp/instructions
    • memory allocation
    • storage read/write
    • disk read/write

Contributor Guide

Research-Richtung
Machen Sie sich mit der bestehenden Benchmark Struktur im Repository vertraut. Implementieren Sie dann jeden der aufgelisteten Benchmarks (Berechnung, Speicher, Speicherplatz, Festplatte) sowohl für Python als auch für NodeJS, und stellen Sie sicher, dass sie den gleichen Mustern wie andere Benchmarks folgen.
Tech Stack
pythonnodejs
Domain
backend
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonNodeJS
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70