sktime/sktime

[ENH] Seasonal-Trend decomposition by Regression

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#7.048 geöffnet am 27. Aug. 2024

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enhancementfeature requestgood first issuemodule:forecastingmodule:transformations

Repository-Metriken

Stars
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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 26T 10h) (86 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Currently, the STLForecaster is a rather limited solution that often fails to decompose time series effectively (residuals can still have the seasonalities). One possibility for improvement is to incorporate the STR package from R: STR

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche das R Paket STR und entwerfe eine Integration in sktimes STLForecaster.
Tech Stack
python
Domain
datamachine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50