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Mechanism for ranking results from SQLite full-text search

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#268 geöffnet am 16. Mai 2018

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 (12 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (8.637 Stars) (625 Forks)batch import
featurehelp wantedmediumsearch

Beschreibung

This isn't particularly straight-forward - all the more reason for Datasette to implement it for you. This article is helpful: http://charlesleifer.com/blog/using-sqlite-full-text-search-with-python/

Contributor Guide

Tech Stack
pythonsqlite
Domain
backendsearch
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
half day
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
stale
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
needs investigation
Voraussetzungen
PythonSQL basicsSQLite FTS fundamentals
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
45
Research-Richtung
Investigate how SQLite FTS ranking functions like bm25 or rank work. Review the linked article (http://charlesleifer.com/blog/using sqlite full text search with python/) for potential implementation patterns. Examine Datasette's current FTS integration in the codebase, particularly how queries are built and results displayed, to determine the minimal changes needed to add ranking.