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Mechanism for ranking results from SQLite full-text search

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#268 geöffnet am 16. Mai 2018

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Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 67T 23h) (19 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

This isn't particularly straight-forward - all the more reason for Datasette to implement it for you. This article is helpful: http://charlesleifer.com/blog/using-sqlite-full-text-search-with-python/

Contributor Guide

Research-Richtung
Studieren Sie den verlinkten Artikel über das Ranking von SQLite FTS, erkunden Sie die aktuelle FTS Implementierung von Datasette und schlagen Sie eine Ranking Funktion vor, die in die Datasette Suchabfrage integriert werden kann.
Tech Stack
pythonsqlite
Domain
databasesearch
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
GitPythonSQLite
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
45