sgl-project/sglang-jax

[Perf] test Qwen/Qwen3-235B-A22B for RL

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#771 geöffnet am 06.02.2026

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Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 7T 7h) (34 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

  • model: Qwen/Qwen3-235B-A22B
  • chip: v6e
  • input: [4, 64, 256, 512, 1024, 2048, 4096]
  • output: [1, 4, 1024, 4096, 8192, 16384, 24576]
  • batch_size: [8,16,32,64,128,256,512]
  • mode: McJAX
  • hardware: tpu-v6e-32

Contributor Guide

Research-Richtung
Richten Sie die Umgebung ein, um das Modell Qwen/Qwen3-235B A22B auf TPU v6e mit JAX auszuführen, führen Sie die angegebenen Eingabeformen und Batch Größen aus, messen Sie Latenz und Durchsatz und vergleichen Sie sie mit den erwarteten Leistungsbaselines.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Test
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonJAXMachine Learning basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20