scikit-learn/scikit-learn

Perplexity not monotonically decreasing for batch Latent Dirichlet Allocation

Open

#6.777 geöffnet am 12. Mai 2016

Auf GitHub ansehen
 (14 Kommentare) (5 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (27.020 Forks)batch import
BugNeeds Reproducible Codehelp wantedmodule:decomposition

Repository-Metriken

Stars
 (66.084 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 10T) (90 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

When using the batch method, the perplexity in LDA should be non-increasing in every iteration, right? I have cases where it does increase. If this is indeed a bug, I'll investigate.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die Batch LDA Implementierung, um zu ermitteln, warum die Perplexität steigt; überprüfen Sie die variationalen Aktualisierungen und Konvergenzkriterien.
Tech Stack
python
Domain
machine learningbackend
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
Pythonscikit learnbasic machine learning
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50