scikit-learn-contrib/hdbscan

Model persistence

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#38 geöffnet am 28.05.2016

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Beschreibung

Hello,

I would like to save a trained model using pickle and then use the predict method on new data points to predict the cluster membership probabilities for each new data point. So far, I found only the fit_predict method which is supposed to alter the model.

Do you think this feature (which might be useful for many I guess) is easy to implement?

Thanks a lot!

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die fit Methode, um zu verstehen, welche Attribute das Clustermodell speichern. Implementiere eine predict Methode, die die Clusterzugehörigkeitswahrscheinlichkeiten zurückgibt. Stelle die Kompatibilität mit der Pickle Serialisierung sicher.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70