scikit-learn-contrib/category_encoders

Handle missing in one hot encoder

Open

#400 geöffnet am 12. März 2023

Auf GitHub ansehen
 (3 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (397 Forks)batch import
buggood first issue

Repository-Metriken

Stars
 (2.322 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 4T 10h) (2 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Expected Behavior

Currently, handle_missing=value adds a new column although the documentation says 'value' will encode a new value as 0 in every dummy column. Furthermore, we need a test for this

Actual Behavior

adds a column instead of using all 0

Steps to Reproduce the Problem

from category_encoders import OneHotEncoder
import pandas as pd

he = OneHotEncoder(handle_missing="value")

data = [("foo", 1), ("bar", 2), (None, 6)]
data = pd.DataFrame(data, columns=["c1", "c2"])
print(he.fit_transform(data))

Specifications

  • Version: 2.6
  • Platform: linux

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die Implementierung von handle missing in OneHotEncoder; stellen Sie sicher, dass bei handle missing='value' fehlende Werte als Nullen codiert werden, anstatt eine neue Spalte zu erstellen. Fügen Sie entsprechende Tests hinzu.
Tech Stack
python
Domain
datamachine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Pythonpandascategory encoders
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75