ONNX converter for this library?

Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken

Durchschn. Merge 4T 10h (Durchschn. Merge 4T 10h)2 gemergte PRs in 30 T (2 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Das Problem ist eine Feature Anfrage für einen ONNX Konverter. Um voranzukommen, untersuchen Sie die bestehenden ONNX Konverter Implementierungen für scikit learn Schätzer (z. B. sklearn onnx). Untersuchen Sie die aktuellen Encoder Klassen der Bibliothek und ihre fit/transform Methoden, um zu verstehen, wie sie exportiert werden können. Überprüfen Sie Kommentar #258 im Problem auf frühere Diskussionen oder Hinweise von den Maintainern. Erwägen Sie, einen Proof of Concept für einen Encoder zu erstellen und mit der Community über den gewünschten Umfang und die API zu diskutieren.

Tech Stack

python

Domain

machine learningdata

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

2

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-3 Stunden

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Klar

Voraussetzungen

Pythonscikit learn

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

70