scalanlp/breeze

Numpy parity: statistics fitting

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#217 geöffnet am 9. Apr. 2014

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Beschreibung

Numpy gives the fit function, letting you input data and get a distribution as output. Would be nice to have that.

  • chisquare
  • f
  • gumbel
  • hypergeometric
  • laplace
  • lognormal
  • logseries
  • multivariate_normal
  • noncentral_chisquare
  • noncentral f
  • pareto
  • power
  • rayleigh
  • student's t
  • triangular
  • wald
  • weibull
  • zipf

Contributor Guide

Research-Richtung
Dieses Issue fordert die Hinzufügung von Fit Funktionen für mehrere Wahrscheinlichkeitsverteilungen. Beginnen Sie mit der Untersuchung der numpy Implementierung (z. B. scipy.stats) und der vorhandenen Verteilungsklassen von Breeze in breeze.stats. Ein guter erster Schritt ist die Implementierung einer Verteilung (z. B. Normalverteilung), um das Muster zu verstehen. Die Checkliste enthält die spezifischen Verteilungen, die angegangen werden sollen.
Tech Stack
scala
Domain
data
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Über 1 Woche
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Recherche nötig
Voraussetzungen
Scalastatistics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
20