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Best practices for using intel optimizations for tensorflow

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#453 geöffnet am 7. Feb. 2021

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Beschreibung

It would be great if we could get some documentation for using the intel optimizations for tensorflow in R.

The first step in getting this working is to get reticulate to point to a conda environment that has the intel ai toolkit (and corresponding versions of tensorflow installed), but I believe that's not sufficient. How might we change, from R, the settings described (here, here, here, and here)?

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie zunächst die verlinkten Intel AI Tutorials (z. B. IntelAI/models Dokumentation), um zu verstehen, wie Umgebungsvariablen und Thread Einstellungen für TensorFlow auf Intel CPUs konfiguriert werden. Untersuchen Sie dann, wie reticulate auf eine Conda Umgebung mit dem Intel AI Toolkit verweisen kann, und testen Sie, ob in R gesetzte Umgebungsvariablen (über Sys.setenv) das Verhalten von TensorFlow beeinflussen. Dokumentieren Sie abschließend die Schritte für R Benutzer, einschließlich der empfohlenen Conda Umgebungseinrichtung und etwaiger Leistungshinweise.
Tech Stack
rtensorflow
Domain
backendmachine learning
Issue Type
Dokumentation
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Rreticulateconda
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60