roybens/MEA_Analysis

Legends on sorted Rasters ( IPN ANALYSIS)

Offen

#18 geöffnet am 24.07.2024

Auf GitHub ansehen
 (1 Kommentar) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Jupyter Notebook (9 Forks)auto 404
enhancementgood first issue

Repository-Metriken

Stars
 (6 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (PR-Metriken ausstehend)

Beschreibung

/home/mmp/.local/lib/python3.10/site-packages/IPython/core/events.py:89: UserWarning: Creating legend with loc="best" can be slow with large amounts of data. func(*args, **kwargs) /home/mmp/.local/lib/python3.10/site-packages/IPython/core/pylabtools.py:152: UserWarning: Creating legend with loc="best" can be slow with large amounts of data. fig.canvas.print_figure(bytes_io, **kw)

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die Legendenbildung mit loc='best' und erwägen Sie, eine explizite Position anzugeben oder die an die Legende übergebenen Daten zu reduzieren.
Tech Stack
python
Domain
data visualization
Issue Type
Performance
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
80