replicate/cog

Pick latest CUDA patch version when specifying minor version

Geschlossen

#813 geöffnet am 27.11.2022

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 (2 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (356 Forks)batch import
good first issuenexttype/bug

Repository-Metriken

Stars
 (5.724 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 7T 8h) (19 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

build:
  python_version: "3.10"
  cuda: "11.6"
  python_packages:
   - "torch==1.13.0"

This automatically selects CUDA 11.6.0 for the base image. It should pick the latest patch version and use 11.6.2.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche, wie das cog Buildsystem CUDA Versionen auflöst. Sieh dir den Dockerfile Generierungscode an, um herauszufinden, wo '11.6' auf eine vollständige Version abgebildet wird. Ändere diesen Teil so, dass die neueste Patch Version aus dem NVIDIA Repository abgefragt wird oder ein Paketmanager wie apt verwendet wird, um die neueste Version zu erhalten. Stelle die Abwärtskompatibilität sicher.
Tech Stack
pythondocker
Domain
devops
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Basic PythonDocker usageCUDA versioning
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50