recommenders-team/recommenders

[ASK] How to load LSTUR checkpoint

Open

#1.914 geöffnet am 7. Apr. 2023

Auf GitHub ansehen
 (0 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (2.972 Forks)batch import
help wanted

Repository-Metriken

Stars
 (17.706 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 6T 16h) (10 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Description

I have the saved models as per https://github.com/microsoft/recommenders/blob/8ee1ed3ac0db04321b064edb6f10d6af0bb318fd/examples/00_quick_start/lstur_MIND.ipynb For MIND large, I would need to save and load after each epoch due to resource constraints How do I load the saved checkpoint to further train the model?

Other Comments

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfe die Dokumentation der Recommenders Bibliothek für Dienstprogramme zum Speichern und Laden von Modellen, insbesondere für LSTUR. Suche in Beispielen oder im Quellcode nach Speicher /Ladefunktionen, um das Training von einem Checkpoint aus fortzusetzen.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70