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Serve xDeepFM model via REST

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#1.875 geöffnet am 18. Jan. 2023

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Beschreibung

I want to serve the xDeepFM model to a java application how could I achieve this? In the XDeepFMModel i cannot find any methods to save or store the model for further use e.g. a REST API.

Thanks in advance for any help!

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die xDeepFM Modellimplementierung im recommenders Repo, um herauszufinden, wie das Modell serialisiert und geladen werden kann. Erforsche die Verwendung eines Web Frameworks wie Flask oder FastAPI, um einen Vorhersage Endpunkt bereitzustellen. Prüfe, ob es im Repository bereits Beispiele für das Bereitstellen anderer Modelle gibt. Überprüfe außerdem die Methoden des Modells, um zu sehen, ob Serialisierung hinzugefügt werden kann. Stelle einen Plan oder einen Proof of Concept für das Hinzufügen von Modellpersistenz und einer REST API bereit.
Tech Stack
python
Domain
backendmachine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Pythonmachine learning basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60