the test set and dev set have same results .

Repository-Metriken

Stars

17.706 Stars (17.706 Stars)

PR-Merge-Metriken

Durchschn. Merge 6T 16h (Durchschn. Merge 6T 16h)10 gemergte PRs in 30 T (10 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Untersuchen Sie die Datenaufteilungslogik im Repository, insbesondere wie die Test und Entwicklungsdatensätze generiert werden. Suchen Sie nach gemeinsamen Quellen für Zufälligkeit oder Seeds, die bei großem 'type' zu identischen Aufteilungen führen könnten. Prüfen Sie, ob ein Fehler in der Stichprobenziehung vorliegt oder ob dieselbe Funktion für beide Datensätze aufgerufen wird. Überprüfen Sie die relevanten Codedateien (z. B. Datenlader oder Aufteilungs Hilfsprogramme) und alle vorhandenen Diskussionen in den Kommentaren.

Tech Stack

python

Domain

machine learningai

Issue Type

Fehler

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

3

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-3 Stunden

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Frisch

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Recherche nötig

Voraussetzungen

PythonBasic machine learning concepts

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

50