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[ASK] Need more info for Wide&Deep and DeepFM models in the MIND paper

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#1.277 geöffnet am 14. Jan. 2021

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Beschreibung

Description

hi, I want to replicate the performances of your Wide&Deep and DeepFM models in the MIND paper with another deep learning framework, would you mind show me the net structure（such as embedding size, hidden size, with batch norm or not）, lr and input features of your model?

Other Comments

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die Implementierungen der Wide&Deep und DeepFM Modelle im Repository, die sich wahrscheinlich im models Verzeichnis befinden. Überprüfen Sie Konfigurationsdateien oder Modelldefinitionscode, die Einbettungsgrößen, versteckte Größen, die Verwendung von Batch Normalisierung, Lernraten und Eingabemerkmale festlegen. Sehen Sie sich das Originalpapier oder die im Repo referenzierte Dokumentation an. Erwägen Sie, mit den spezifischen Parametern zu antworten oder auf die relevanten Quelldateien zu verweisen.
Tech Stack
python
Domain
machine learningai
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonDeep Learning
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70