recommenders-team/recommenders

How to generate context embedding for DKN?[ASK]

Open

#1.246 geöffnet am 16. Nov. 2020

Auf GitHub ansehen
 (5 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (2.972 Forks)batch import
help wanted

Repository-Metriken

Stars
 (17.706 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 6T 16h) (10 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Description

I notice that context embedding is not used in the dkn_deep_dive.ipynb. But as DKN article describes, context embedding can improve the quality of the model. I wonder how we can generate a context embedding for DKN using MIND dataset?

Other Comments

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie den Abschnitt des DKN Papiers zur Kontexteinbettung und untersuchen Sie die Merkmale des MIND Datensatzes, um Kontextvektoren zu erstellen. Integrieren Sie diese dann in das vorhandene DKN Modell im Notebook.
Tech Stack
python
Domain
aibackend
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
Pythonrecommender systems
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70