pytorch/vision

Implement AutoAugment for Detection

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#6.224 geöffnet am 30. Juni 2022

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help wantedmodule: transforms

Beschreibung

🚀 The feature

Implement Learning Data Augmentation Strategies for Object Detection Refers to: #3817

Motivation, pitch

Good to have augmentation in Torchvision

Alternatives

No response

Additional context

No response

cc @vfdev-5 @datumbox

Contributor Guide

Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
4
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
3-5 days
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
blocked
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
clear
Voraussetzungen
PythonPyTorchObject detection conceptsAugmentation methods
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
15
Research-Richtung
Implement AutoAugment for detection as described in the referenced paper. Begin by reviewing the existing AutoAugment implementation for classification (likely in torchvision/transforms/autoaugment.py) and the discussion in issue #3817. Adapt the augmentation policies to work with object detection transforms, such as those in torchvision/transforms/functional.py. Check the assignee's progress and any linked branches for coordination.