pytorch/vision

transforms.ToTensor() for numpy float array in the range of [0.0, 255.0]

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#546 geöffnet am 13. Juli 2018

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Beschreibung

I had come across a debugging scenario where the ToTensor() didn't convert the numpy float array in the range of [0.0, 255.0] to the range [0.0 to 1.0] due to following lines: https://github.com/pytorch/vision/blob/master/torchvision/transforms/functional.py#L50-L53

Basically, this API assumes that all the float arrays will already be in range [0.0 to 1.0]. Do you think we have to change this behavior?

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die ToTensor Transformation in torchvision/transforms/functional.py und ändern Sie die Logik, um Float Arrays mit Werten im Bereich [0,255] zu erkennen und auf [0,1] zu skalieren, anstatt [0,1] anzunehmen.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70