pytorch/vision

Is SENet (and new architectures) welcome to `models`?

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#260 geöffnet am 16. Sept. 2017

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Beschreibung

Hi, now torchvision.models contains some models such as ResNet and they are very helpful as baselines.

Recently I implemented SENet, which is the winner of ILSVR 2017's classification task. Can I send a PR of SENet to models?

Plus I'd like to know which models are welcome to models.

Thank you.

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfen Sie die Diskussion, um die Kriterien für das Hinzufügen von Modellen zu torchvision.models zu verstehen. Schauen Sie sich an, wie vorhandene Modelle wie ResNet implementiert sind (in torchvision/models), prüfen Sie die Beitragsrichtlinien im Repository und erwägen Sie, einen PR mit dem Modellcode, Tests und Dokumentation zu erstellen.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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