can anyone add pretrained vgg-m to this repository

Repository-Metriken

Stars

15.050 Stars (15.050 Stars)

PR-Merge-Metriken

Durchschn. Merge 12T 8h (Durchschn. Merge 12T 8h)14 gemergte PRs in 30 T (14 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Untersuche die vorhandenen Implementierungen vortrainierter Modelle in torchvision/models, z. B. vgg16. Lade die vgg M Gewichte aus dem angegebenen Link herunter, konvertiere sie in das PyTorch Format und registriere das Modell nach dem gleichen Muster.

Tech Stack

python

Domain

backend

Issue Type

Funktion

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

1

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-3 Stunden

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Frisch

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Klar

Voraussetzungen

PythonPyTorch

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

80