pytorch/vision

Resnet34 as backbone for segmentation models

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#2.120 geöffnet am 20. Apr. 2020

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enhancementhelp wantedmodule: modelstopic: semantic segmentation

Repository-Metriken

Stars
 (15.050 Stars)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 12T 8h) (14 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

🚀 Feature

I would like segmentation models with resnet34 backbone

Motivation

They have added resnet50 backbone.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche zunächst, wie das ResNet50 Backbone in diesem Repository in Segmentierungsmodelle integriert wurde (wahrscheinlich in torchvision/models/segmentation/backbone.py). Sieh dir die vorhandenen FCN und DeepLab Implementierungen an, um das Muster für das Hinzufügen eines neuen Backbones zu verstehen. Implementiere dann ResNet34 nach ähnlichen Schritten: Definiere das Backbone, füge es zur Modellregistrierung hinzu und aktualisiere bei Bedarf die Logik zum Laden der Gewichte. Überprüfe die Issue Kommentare auf zusätzliche Hinweise oder ungelöste Fragen.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60