pytorch/vision

Resnet34 as backbone for segmentation models

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#2.120 geöffnet am 20. Apr. 2020

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enhancementhelp wantedmodule: modelstopic: semantic segmentation

Beschreibung

🚀 Feature

I would like segmentation models with resnet34 backbone

Motivation

They have added resnet50 backbone.

Contributor Guide

Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 days
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
stale
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
mostly clear
Voraussetzungen
Python programmingPyTorch basicsUnderstanding of ResNet architecture
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
55
Research-Richtung
First, study how ResNet50 backbone was integrated into segmentation models in this repo (likely in torchvision/models/segmentation/backbone.py). Look for the existing FCN and DeepLab implementations to understand the pattern for adding a new backbone. Then, implement ResNet34 following similar steps: define the backbone, add it to the model registry, and update the weight loading logic if applicable. Check the issue comments for any additional guidance or unresolved questions.