pytorch/vision

mnasnet training schedule

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#1.163 geöffnet am 25. Juli 2019

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Repository-Metriken

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PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 12T 8h) (14 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

What is the training schedule for MNASNet 1.0 that gives 73.5 top-1? I tried the mobilenet schedule but it not giving the same accuracy as mentioned in torchvision page.

On a side note, mnasnet paper reports 74% top1 but torchvision model is 73.5% top-1.

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfe das MNASNet Papier und den torchvision Quellcode, um den Trainingsplan zu finden, der für die 73,5% Top 1 Genauigkeit verwendet wird. Prüfe, ob der Plan dokumentiert ist oder aus den Trainingsskripten abgeleitet werden kann. Vergleiche mit dem MobileNet Plan, um Unterschiede zu identifizieren.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchDeep Learning
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75