pytorch/vision

VGGFace2 dataset

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#1.139 geöffnet am 19. Juli 2019

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 (3 Kommentare) (0 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (6.858 Forks)batch import
enhancementhelp wantedmodule: datasets

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Beschreibung

@fmassa how would you like to go about this?

Currently, I preprocess VGGFace2 by cropping out the face from each image using the provided bounding box csv. After doing that, I load it as an ImageFolder dataset.

VGGFace2 also has a bunch of other CSVs that annotate gender, age group, and facial landmarks.

I propose we allow users to specify the targets they want (such as ID, gender, age, bounding box etc.) and have a crop_bb=False if they only want the face.

What do you think?

Contributor Guide

Research-Richtung
Implementieren Sie eine VGGFace2 Dataset Klasse in torchvision.datasets nach dem Muster vorhandener Datasets wie ImageFolder. Erlauben Sie Benutzern, Ziele (ID, Geschlecht, Alter, Begrenzungsrahmen) anzugeben und optional das Gesicht mithilfe der bereitgestellten Begrenzungsrahmen zuzuschneiden.
Tech Stack
python
Domain
computer vision
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50