pytorch/vision

Accounting for class_id in cityscapes dataset

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#1.064 geöffnet am 28. Juni 2019

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Beschreibung

Hi,

In the dataset class for Cityscapes, the classes with their meta-data is mentioned as a namedtuple. However, this information is not used anywhere. Especially for semantic segmenation, the train_id should be used to convert the pixel value (of the label image) to the training label.

Is this planned to be added anytime soon?

Edit: There seems to have been a commit that does something like this and that hasn't been merged. https://github.com/pytorch/vision/pull/1025/commits/39a7a2fb6015792b6c32fd7ee3eeac9774f712a4

Contributor Guide

Research-Richtung
Implementieren Sie die fehlende Zuordnung von Pixelwerten zu Trainingslabels mithilfe des train id Felds der Klassen Metadaten im Cityscapes Datensatz. Beachten Sie den nicht gemergten Commit unter https://github.com/pytorch/vision/pull/1025/commits/39a7a2fb6015792b6c32fd7ee3eeac9774f712a4.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
60