pytorch/vision

Mini imagenet, tiered imagenet

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#1.028 geöffnet am 16. Juni 2019

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 (4 Kommentare) (3 Reaktionen) (0 zugewiesene Personen)Python (6.858 Forks)batch import
enhancementhelp wantedmodule: datasets

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Beschreibung

Hello,

Is it possible to add omniglot, mini imagenet and tiered imagenet datasets to torchvision.

And is it possible to upload these datasets to google drive, and share that link, so that people using google colab do not need to download these datasets. they access them directly by adding the dataset to their drives.

This would reduce the time taken to download datasets, as they would be directly available through google drive in untarred manner, making life easy.

Thanks

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie vorhandene Dataset Implementierungen in torchvision (z.B. ImageFolder, CIFAR10), um die erforderliche Struktur zu verstehen. Implementieren Sie dann eine neue Dataset Klasse für Mini ImageNet und Tiered ImageNet, die dem Muster vorhandener Datasets folgt. Erwägen Sie die Verwendung von torch.utils.data.Dataset und die Bereitstellung von Download Funktionen.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningdata
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 Tage
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonGit
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
65