pytorch/ignite

Warning using ConfusionMatrix and setup_tb_logging

Geschlossen

#829 geöffnet am 04.03.2020

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enhancementhelp wantedmodule: metrics

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Beschreibung

❓ Questions/Help/Support

logger configured by setup_tb_logging warns when a ConfusionMatrix metric is attached to the evaluator

tensorboard_logger.py:129: UserWarning: TensorboardLogger output_handler can not log metrics value type <class 'torch.Tensor'>
  "TensorboardLogger output_handler can not log " "metrics value type {}".format(type(value))

The reason is setup_tb_logging (via setup_any_logging) defines OutputHandler using metric_names="all" https://github.com/pytorch/ignite/blob/a22a0f5e909ac70d2a1f76a60b6e84b2134f196c/ignite/contrib/engines/common.py#L248-L254

What do you think to expose metric_names in the API to be able to fix the warning ?

Contributor Guide

Research-Richtung
Examine the setup tb logging function in ignite/contrib/engines/common.py (lines 248-254). The OutputHandler is instantiated with metric names="all", causing a warning when ConfusionMatrix returns tensors. Consider adding a parameter to setup tb logging to allow users to specify metric names, thereby avoiding the warning. Ensure backward compatibility and check if similar changes are needed in setup any logging.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Veraltet
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorchIgnite basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
70