pytorch/ignite

Implementation of RecSys Metrics

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#2.631 geöffnet am 23. Juli 2022

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Beschreibung

🚀 Feature

To add some more metrics used in Recommendation Systems with tests that can directly be used. Here is the list (@alykhantejani @vfdev-5 feel free to add more):

  • NDCG

Contributor Guide

Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 hours
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
stale
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
clear
Voraussetzungen
familiarity with recommendation system metricsPyTorch basics
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50
Research-Richtung
Examine the existing NDCG implementation in the ignite/metrics/ directory to understand the pattern. Identify which metrics from the list are still missing (e.g., MAP, MRR, etc.). Implement each metric with unit tests following the existing test structure. Refer to common recommendation system metric definitions and ensure consistency with PyTorch tensor operations.