pytorch/ignite

Add no improvement handler (similar to early stopping handler)

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#2.314 geöffnet am 09.11.2021

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Beschreibung

🚀 Feature

To add a 'no-improvement' handler. It's similar to early stopping, except that early stopping calls the training to terminate, 'no-improvement' handler would've calls a function that user pass in. User could pass in different functions that they want to execute if they find no improvements is made. They may want to try various things before terminate the training.

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuche die bestehende Implementierung des Early Stopping Handlers in PyTorch Ignite (wahrscheinlich in ignite/handlers/early stopping.py). Verstehe die Callback Schnittstelle und den Trainingsabbruchfluss. Überprüfe die Kommentare in Issue #2314 auf etwaige von Benutzern vorgeschlagene Funktionssignaturen. Das Ziel ist es, einen Handler zu erstellen, der eine benutzerdefinierte Funktion auslöst, wenn keine Verbesserung beobachtet wird, anstatt das Training zu beenden. Die Implementierung sollte die Logik des Early Stoppings widerspiegeln, aber stattdessen den Callback aufrufen.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningtooling
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75