pytorch/ignite

Add no improvement handler (similar to early stopping handler)

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#2.314 geöffnet am 9. Nov. 2021

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Beschreibung

🚀 Feature

To add a 'no-improvement' handler. It's similar to early stopping, except that early stopping calls the training to terminate, 'no-improvement' handler would've calls a function that user pass in. User could pass in different functions that they want to execute if they find no improvements is made. They may want to try various things before terminate the training.

Contributor Guide

Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learning
Issue Type
feature
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
3
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-2 days
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
blocked
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
clear
Voraussetzungen
Knowledge of PyTorch Ignite handlersUnderstanding of early stopping handler
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
50
Research-Richtung
Examine the existing early stopping handler implementation in PyTorch Ignite (likely in ignite/handlers/early stopping.py). Understand the callback interface and training termination flow. Review comments in issue #2314 for any user proposed function signatures. The goal is to create a handler that triggers a user defined function when no improvement is observed, rather than terminating training. Implementation should mirror early stopping's logic but invoke the callback instead of stopping.