pytorch/ignite

Add Expected Calibration Error metrics and derived

Offen

#1.009 geöffnet am 04.05.2020

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Repository-Metriken

Stars
 (4.313 Sterne)
PR-Merge-Metriken
 (Durchschn. Merge 18T 23h) (19 gemergte PRs in 30 T)

Beschreibung

🚀 Feature

Idea is to provide Expected Calibration Error metrics as coded in Baal : https://github.com/ElementAI/baal/blob/master/src/baal/utils/metrics.py#L88

cc @Dref360

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie die Baal Implementierung des Expected Calibration Error und passen Sie sie für die pytorch/ignite Metriken an.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learning
Issue Type
Funktion
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Halber Tag
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Python
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
75