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Why there is no tanh activation at the end of TransformerNet?

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#570 geöffnet am 3. Juni 2019

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Beschreibung

In Fast Style Transfer, it seems like there is no tanh layer at the end of TransformerNet model. There is no gurantee that output values fti in certain range e.g. [0, 1] for PIL image.

Using only deconv is also valid? How does it work?

Contributor Guide

Research-Richtung
Überprüfe das originale Paper zum schnellen Stiltransfer und den Code, um die Designentscheidung zu verstehen, tanh am Ausgang von TransformerNet wegzulassen. Berücksichtige, dass die Ausgabe während der Inferenz durch laufende Mittel und Varianzwerte auf den Bereich [0,1] skaliert wird.
Tech Stack
pythonpytorch
Domain
machine learningai
Issue Type
Recherche
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
1
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
Unter 1 Stunde
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Frisch
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Klar
Voraussetzungen
Basic understanding of neural networksFamiliarity with style transfer
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
80