pytorch/examples

example time_sequence_prediction does not produce expected output

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#247 geöffnet am 27.10.2017

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 (5 Kommentare) (1 Reaktion) (0 zugewiesene Personen)Python (9.429 Forks)batch import
good first issue

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Beschreibung

https://github.com/pytorch/examples/tree/master/time_sequence_prediction

After a few steps, the loss suddenly jumps up and stays high: loss: 0.00101216329969 loss: 0.195070432582

the pdf0 is OK, pdf1 is OK but from pdf2 the graph becomes an "L "

Contributor Guide

Research-Richtung
Untersuchen Sie den plötzlichen Anstieg des Verlusts während des Trainings des Zeitreihenvorhersage Beispiels. Prüfen Sie auf Gradientenexplosion, Lernratenprobleme oder fehlerhafte Modellarchitektur.
Tech Stack
python
Domain
machine learning
Issue Type
Fehler
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
1-3 Stunden
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
Aktiv
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
Meist klar
Voraussetzungen
PythonPyTorch
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
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