storing the best model

Repository-Metriken

Stars

21.634 Stars (21.634 Stars)

PR-Merge-Metriken

Keine gemergten PRs in 30 T (Keine gemergten PRs in 30 T)

Beschreibung

Contributor Guide

Research-Richtung

Das Problem verweist auf Zeile 171 in word language model/main.py (https://github.com/pytorch/examples/blob/7d0d413425e2ee64fcd0e0de1b11c5cca1f79f4d/word language model/main.py#L171). Der aktuelle Code speichert das Modell am Ende jeder Epoche, aber das Problem besagt, dass es das aktuelle Modell speichert, nicht das beste. Zur Behebung fügen Sie eine Logik hinzu, um den besten Validierungsverlust zu verfolgen und das Modell nur dann zu speichern, wenn ein neues Bestwert erreicht wird. Stellen Sie sicher, dass der Modellzustand korrekt mit torch.save gespeichert wird. Die Änderung sollte auf die Trainingsschleife um diese Zeile beschränkt sein. Keine verknüpften PRs oder aktuelle Kommentare deuten auf aktive Arbeit hin.

Tech Stack

pythonpytorch

Domain

machine learningai

Issue Type

Fehler

SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.

2

Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.

1-3 Stunden

AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.

Aktiv

KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.

Klar

Voraussetzungen

GitPythonPyTorch

EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.

75