pytorch/examples

Query on loss calculation in word language model

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#1.082 geöffnet am 14. Okt. 2022

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Beschreibung

In the main.py of word language model, I find that in the evaluate function the total_loss is getting multiplied by length of data https://github.com/pytorch/examples/blob/ca1bd9167f7216e087532160fc5b98643d53f87e/word_language_model/main.py#L163

However in the train function, total_loss is not getting multiplied by length of data https://github.com/pytorch/examples/blob/ca1bd9167f7216e087532160fc5b98643d53f87e/word_language_model/main.py#L194

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Contributor Guide

Tech Stack
python
Domain
machine learningdocumentation
Issue Type
documentation
SchwierigkeitGeschätzte Implementierungsschwierigkeit für neue Contributors, von 1 für sehr kleine Änderungen bis 5 für Expertenarbeit.
2
Geschätzte ZeitEin grober Zeitrahmen, um zu recherchieren, zu implementieren, zu testen und einen Pull Request vorzubereiten.
under 1 hour
AktivitätsstatusWie verfügbar das Issue gerade wirkt: frisch, aktiv, stale, blockiert oder wartet auf Maintainer-Input.
stale
KlarheitWie klar das Issue die erwartete Änderung, Akzeptanzkriterien und den nächsten Schritt erklärt.
clear
Voraussetzungen
basic pythonpytorch familiarity
EinsteigerfreundlichkeitEin Score von 1 bis 100, der schätzt, wie zugänglich dieses Issue für First-Time Contributors ist.
80
Research-Richtung
Examine the evaluate and train functions in word language model/main.py lines 163 and 194. The total loss is multiplied by len(data) in evaluate but not in train. Determine if this is intentional to average over the dataset or if it's an inconsistency. If a bug, propose a fix; otherwise add a code comment explaining the difference.